Resumen

El diseño gráfico y la inteligencia artificial generativa se están fusionando en un nuevo estándar creativo. En este curso aprenderás a generar, editar y transformar imágenes con Midjourney y Magnific, combinando tu criterio visual con el potencial de la IA.

Acerca del programa

A lo largo del curso trabajarás las bases del diseño gráfico (composición, jerarquía, color, tipografía e imagen) y las llevarás a la práctica con inteligencia artificial generativa. Te iniciarás en la lógica de workflows y sistemas de nodos, y explorarás posibilidades multimodales como la generación de imagen a vídeo. Una experiencia práctica pensada para mostrarte el potencial (y los límites) de las herramientas de IA aplicadas al diseño.

Convocatorias

Inicio de la próxima convocatoria: 13 de noviembre de 2026. Este curso de especialización consta de 40 horas de formación presencial en nuestro campus del 22@, repartidas en dos sesiones semanales: viernes tarde (de 16:00 a 20:00 h) y sábado mañana (de 10:00 a 14:00 h).

Plan de Estudios

UNIDAD 1: FUNDAMENTOS DE DISEÑO GRÁFICO E INTRODUCCIÓN A LA IA 

  • El diseño gráfico como comunicación visual: objetivo, público, mensaje, composición, jerarquía, tipografía, color e imagen. 
  • Qué entendemos por inteligencia artificial generativa y cómo puede incorporarse a un proceso creativo. 
  • Conceptos básicos para orientarse: modelo, prompt, referencia, probabilidad y una primera aproximación a tokens, embeddings y espacio latente. 
  • Posibilidades y límites de las herramientas generativas aplicadas al diseño. 

UNIDAD 2: DE LA IDEA A LA DIRECCIÓN VISUAL

  • Del brief sencillo a una intención visual: referencias, tono, moodboard y criterios iniciales. 
  • Introducción al prompt: qué describir, cómo aportar contexto y cómo iterar. 
  • Uso de modelos de lenguaje como apoyo para organizar ideas, referencias e instrucciones. 
  • Exploración con Midjourney: generación, comparación, variación y selección de propuestas. 

UNIDAD 3: GENERACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DE IMÁGENES

  • Text-to-image, image-to-image y uso de imágenes de referencia. 
  • Generación, edición, transformación y refinamiento con Magnific. 
  • Edición localizada y variaciones: cambiar algunos elementos y preservar otros. 
  • Upscaling y creación de pequeñas familias de imágenes con una dirección visual común. 

UNIDAD 4: INTRODUCCIÓN A SISTEMAS DE NODOS Y WORKFLOWS

  • Qué es un nodo y qué entendemos por workflow: entrada, transformación y salida. 
  • Conexiones y variaciones dentro de un flujo visual sencillo. 
  • Construcción guiada de un workflow básico en Magnific Spaces. 
  • Introducción a la gestión de iteraciones y créditos dentro del proceso. 

UNIDAD 5: EXTENDER UNA IDEA A NUEVOS FORMATOS

  • Adaptación de una dirección visual a diferentes piezas, formatos y mockups. 
  • Introducción a image-to-video y a otras posibilidades multimodales. 
  • Demostraciones de herramientas y entornos emergentes como referencia. 
  • Criterios básicos para decidir cuándo una herramienta puede aportar valor al proceso. 

UNIDAD 6: PROYECTO APLICADO DE DISEÑO GRÁFICO CON IA

  • Desarrollo de una propuesta sencilla a partir de un brief y una dirección visual. 
  • Definición de referencias, paleta, tipografía, imagen y composición. 
  • Uso de IA en algunas etapas de exploración, generación o transformación. 
  • Construcción de una pieza principal y una adaptación o aplicación visual. 
  • Selección, ajustes finales y presentación breve del proceso, incluyendo consideraciones básicas de uso responsable.

*El plan de estudios está sujeto a cambios.

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